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Aabout centre de données avec armoire réseau, rack de serveur

Feb 27, 2018

Les centres de données ont leurs racines dans les énormes salles informatiques des années 1940, illustrées par ENIAC , l'un des premiers exemples d'un centre de données. Les premiers systèmes informatiques, complexes à exploiter et à entretenir, nécessitaient un environnement spécial dans lequel opérer. De nombreux câbles ont été nécessaires pour connecter tous les composants, et des méthodes pour les adapter et les organiser ont été conçues, telles que des supports standard pour monter l'équipement, les planchers surélevés et les chemins de câbles (installés au-dessus ou sous le plancher surélevé). Un seul mainframe nécessitait beaucoup de puissance et devait être refroidi pour éviter la surchauffe. La sécurité est devenue importante - les ordinateurs étaient chers et étaient souvent utilisés à des fins militaires . Conception de base-directives pour le contrôle de l'accès à la salle informatique ont donc été conçus.

Pendant le boom de l'industrie de la micro-informatique, et surtout pendant les années 1980, les utilisateurs ont commencé à déployer des ordinateurs partout, dans de nombreux cas avec peu ou pas d'attention aux exigences de fonctionnement. Cependant, à mesure que les opérations de technologie de l'information (TI) ont commencé à prendre de l'ampleur, les organisations ont pris conscience de la nécessité de contrôler les ressources informatiques. L'avènement d' Unix à partir du début des années 1970 a conduit à la prolifération des systèmes d' exploitation de PC compatibles avec Linux disponibles gratuitement dans les années 1990. On les appelait « serveurs », car les systèmes d'exploitation à temps partagé comme Unix dépendent fortement du modèle client-serveur pour faciliter le partage de ressources uniques entre plusieurs utilisateurs. La disponibilité d'équipements de mise en réseau peu coûteux, associée à de nouvelles normes de câblage structuré en réseau, a permis d'utiliser une conception hiérarchique qui place les serveurs dans une pièce spécifique de l'entreprise. L'utilisation du terme "centre de données", appliqué à des salles informatiques spécialement conçues, a commencé à gagner en popularité à cette époque. [la citation nécessaire ]

Le boom des centres de données est survenu lors de la bulle dot-com de 1997-2000. Les entreprises avaient besoin d'une connectivité Internet rapide et d'une exploitation non-stop pour déployer des systèmes et établir une présence sur Internet. L'installation d'un tel équipement n'était pas viable pour de nombreuses petites entreprises. De nombreuses entreprises ont commencé à construire de très grandes installations, appelées centres de données Internet (IDC), qui fournissent aux clients commerciaux une gamme de solutions pour le déploiement et l'exploitation des systèmes. De nouvelles technologies et pratiques ont été conçues pour gérer l'échelle et les exigences opérationnelles de telles opérations à grande échelle. Ces pratiques ont finalement migré vers les centres de données privés, et ont été adoptées en grande partie en raison de leurs résultats pratiques. Les centres de données pour le cloud computing sont appelés centres de données cloud (CDC). Mais de nos jours, la division de ces termes a presque disparu et ils sont intégrés dans un terme "centre de données".

Avec l'essor du cloud computing , les entreprises et les administrations examinent de plus près les centres de données dans des domaines tels que la sécurité, la disponibilité, l'impact environnemental et le respect des normes. Les documents de normes émanant de groupes professionnels accrédités, tels que la Telecommunications Industry Association , précisent les exigences relatives à la conception de centres de données. Des métriques opérationnelles bien connues pour la disponibilité des centres de données peuvent servir à évaluer l' impact commercial d'une perturbation. Le développement se poursuit dans la pratique opérationnelle et dans la conception de centres de données respectueux de l'environnement. Les centres de données coûtent généralement beaucoup à construire et à maintenir